Elicit

 Elicit adalah sebuah alat bantu penelitian berbasis kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) yang dirancang untuk membantu pengguna mencari, memahami, dan menganalisis artikel ilmiah dengan lebih mudah dan cepat. Elicit banyak digunakan oleh mahasiswa, dosen, peneliti, dan akademisi yang sedang melakukan penelitian atau menyusun karya ilmiah. Alat ini membantu pengguna menemukan jurnal yang relevan dengan topik penelitian, merangkum isi artikel, serta mengumpulkan informasi penting dari berbagai publikasi ilmiah. Berbeda dengan mesin pencari biasa yang umumnya menampilkan daftar tautan berdasarkan kata kunci, Elicit dirancang untuk membantu pengguna memahami isi penelitian dan menemukan jawaban berdasarkan bukti yang terdapat dalam literatur ilmiah. Dengan demikian, Elicit dapat membantu menghemat waktu dalam proses pencarian referensi, terutama ketika pengguna harus membaca banyak artikel untuk menyusun makalah, proposal penelitian, skripsi, atau kajian pustaka.

Elicit dikembangkan oleh Ought, sebuah organisasi penelitian yang berfokus pada pengembangan teknologi untuk membantu proses penalaran dan penelitian. Elicit menggunakan teknologi AI untuk mendukung berbagai tahapan penelitian, mulai dari pencarian literatur hingga pengumpulan dan analisis informasi dari artikel ilmiah. Pengguna dapat memasukkan pertanyaan penelitian dalam bentuk kalimat biasa, bukan hanya menggunakan kata kunci tertentu. Sebagai contoh, mahasiswa yang ingin meneliti pengaruh pemahaman pajak terhadap kepatuhan wajib pajak dapat memasukkan pertanyaan mengenai hubungan antara pengetahuan perpajakan dan kepatuhan dalam membayar atau melaporkan pajak. Elicit kemudian membantu menemukan penelitian yang berkaitan dengan pertanyaan tersebut. Pendekatan ini memudahkan pengguna yang belum terbiasa menggunakan kata kunci akademik karena pencarian dapat dimulai dari pertanyaan yang ingin dijawab.

Salah satu fitur utama Elicit adalah pencarian literatur ilmiah yang membantu pengguna menemukan artikel penelitian berdasarkan pertanyaan atau topik tertentu. Hasil pencarian dapat memuat informasi seperti judul artikel, nama penulis, tahun publikasi, abstrak, dan ringkasan temuan penelitian, bergantung pada ketersediaan data. Elicit juga dapat membantu merangkum isi artikel sehingga pengguna memperoleh gambaran awal mengenai tujuan penelitian, metode yang digunakan, sampel penelitian, serta hasil yang ditemukan. Selain itu, fitur ekstraksi data dapat membantu mengumpulkan informasi penting dari beberapa artikel ke dalam bentuk tabel agar lebih mudah dibandingkan. Misalnya, ketika mahasiswa mencari sepuluh penelitian terdahulu tentang kepatuhan wajib pajak, Elicit dapat membantu menyusun informasi mengenai penulis, tahun penelitian, variabel, metode, dan hasil penelitian dari artikel yang tersedia. Meskipun demikian, informasi yang dihasilkan tetap harus diperiksa kembali dengan membaca artikel asli agar tidak terjadi kesalahan pemahaman.

Elicit juga bermanfaat dalam proses penyusunan kajian pustaka atau literature review. Kajian pustaka merupakan bagian penelitian yang membahas teori, konsep, serta hasil penelitian terdahulu yang berhubungan dengan topik yang sedang dikaji. Dalam proses ini, peneliti sering menghadapi kesulitan karena harus membaca banyak artikel, menemukan persamaan dan perbedaan hasil penelitian, serta menentukan bagian yang masih perlu diteliti lebih lanjut. Elicit dapat membantu mengelompokkan informasi dari sejumlah artikel dan mempermudah perbandingan antarpenelitian. Sebagai contoh, dalam penelitian mengenai religiusitas dan kepatuhan pajak, pengguna dapat memanfaatkan Elicit untuk mencari penelitian yang menemukan pengaruh positif, pengaruh tidak signifikan, atau hasil yang berbeda berdasarkan kondisi tertentu. Informasi tersebut dapat menjadi bahan awal untuk menyusun latar belakang, mengidentifikasi kesenjangan penelitian, dan menentukan arah penelitian selanjutnya. Namun, kesimpulan akhir tetap harus dibuat oleh peneliti berdasarkan bukti dan pembacaan yang cermat, bukan hanya berdasarkan ringkasan AI.

Dalam bidang pendidikan, Elicit memiliki manfaat karena membantu mahasiswa dan peneliti bekerja secara lebih terarah ketika mencari referensi ilmiah. Pengguna dapat memanfaatkan alat ini untuk menemukan artikel yang relevan, memahami isi penelitian dalam waktu yang lebih singkat, dan mengumpulkan informasi yang dibutuhkan untuk menyusun tugas akademik. Elicit juga dapat membantu pengguna yang mengalami kesulitan memahami artikel berbahasa Inggris karena ringkasan yang dihasilkan dapat mempermudah pemahaman awal terhadap isi penelitian. Akan tetapi, Elicit tetap memiliki keterbatasan. Tidak semua artikel dapat diakses secara lengkap, dan hasil pencarian bergantung pada sumber literatur serta kemampuan sistem dalam menemukan penelitian yang relevan. Ringkasan yang dihasilkan AI juga mungkin kurang tepat atau melewatkan informasi penting. Selain itu, beberapa fitur atau batas penggunaan dapat bergantung pada jenis akun dan kebijakan layanan yang berlaku. Oleh karena itu, pengguna perlu memeriksa sumber asli, memastikan keakuratan data, dan mencantumkan referensi secara benar ketika menggunakan informasi dari Elicit.

Secara keseluruhan, Elicit merupakan alat bantu penelitian berbasis AI yang dapat mempermudah proses pencarian literatur, peringkasan artikel ilmiah, ekstraksi data, dan penyusunan kajian pustaka. Elicit sangat bermanfaat bagi mahasiswa yang sedang mengerjakan makalah, proposal, skripsi, atau penelitian yang membutuhkan banyak referensi ilmiah. Dengan bantuan Elicit, pengguna dapat menemukan artikel yang sesuai dengan topik, membandingkan temuan penelitian terdahulu, dan memahami informasi penting secara lebih efisien. Meskipun demikian, Elicit tidak dapat menggantikan peran peneliti dalam membaca, menilai, dan memahami sumber ilmiah secara kritis. Pengguna tetap perlu memastikan bahwa artikel yang dipilih memiliki kualitas dan relevansi yang sesuai, serta memeriksa setiap informasi sebelum menggunakannya dalam karya akademik. Jika dimanfaatkan secara tepat, Elicit dapat menjadi pendukung penelitian yang membantu proses pencarian dan pengolahan literatur menjadi lebih praktis, sistematis, dan terarah.